从创造性领域的自动生成文本，创建多模式内容到受医学领域药物开发的图像和预测的诊断，在AI赋予的个人教育中，大规模的农业生产等等。但是，技术股息通常伴随着风险和挑战。 Generative artificial intelligence systematically shaking the "visual reality" basis of social trust: When AI can make a strict online rumor with a lie, "digital resurrection" of late celebrities for commercial promotion, and use synthetic images to make financial fraud, images and videos are no longer believed, truly "suffer an uninterrupted effect, with the rule exploding in tiwaLA in relation to social. Faced with the opportunities and challenges brought about by artificial intelligence, General习近平部长强调说：“我们必须了解人工智能的发展和定律的趋势，加快表述and improvement of related laws, regulations, policies and systems, application standards, and ethical standards, and ethical standards, and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards, Risk, and the system of emergency response to ensure这种人工智能是安全，可靠和控制的。对于生成合成内容技术“ 2025年9月1日以及支持强制性的国家标准“网络安全性技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术方法”（Therea涵盖合成技术，开发内容服务和身份以及原理，政策和标准。公开数字矮人的身份和重组的基础；另一方面，它还为安全管理和合规性应用程序提取了底线。真正使用身份的“政策”来生成一种“方法”，以厌恶，控制，控制和可持续的人工智能发展。 1。保护公共信任：从“可见的是”到“识别”是基于“生成人工智能技术重新构建制造和分散机制，也使用了真理和谎言之间的高度模拟模糊界限。最大的挑战是，基于视觉感官体验的信息的传统真实性和不正确的身份机制是无效的，激发了真实性的危机。发布“测量措施”和支持“伐木标准”的发布不仅是对防止技术滥用的机构的宝贵回应，而且是开发新的通信机器的主要探索数字时代的境界。当“可见”的主观信任机制失败时，其遥远的重要性就在于一次，开发徽标的目的标准将被主观判断和塑造信任的范式所取代，以制造人类计算机合作的内容。 “身份步骤”和“识别标准”的支持已设置了几种基本机制。首先，建立内容身份的强制性义务要求；其次，应指定应包含在商标中的内容元素，演示方法和机器的详细信息。确定技术细节，例如格式。 SA通过制定技术披露的标准和验证的机制，人机内容机器制造的道德底线将有助于以识别真正起源的基础为公众提供，并有助于逐渐建立“标准身份”的新认识。技术透明度有助于保护缺点Umers的了解和选择权，还可以鼓励技术提供者和内容制造商履行其社会责任，并在信任框架内促进人工智能技术的健康发展。从更深入的角度来看，内容身份还为普通网络用户避免过多的技术矫正器建立了重要的“认知底线”。许多研究首先表明，对人工智能生成的内容的长期希望可能会使人们在创造性表达和情感开花中毁灭危险。通过强制性的内容身份，尤其是显式徽标，用户可以清楚地区分原始人工智能的内容和人工智能产生的内容，这有助于他们对信息消耗的理性认可和判断，避免被欺骗和欺骗，并防止其能力。 2。领导印度的发展Stry：自从生成人工智能技术从“野生增长”到“负责任的变化”爆发以来，该行业经历了“野生增长”的时期。 Because of the lackThe technical standards and the regulatory framework, the quality of generation services in the market is uneven, the boundaries of the application are blurred, the abuse of the deep technology of synthesis is well -known, and the frequent emergence of misinformation generations of AI events not only damaged the rights and interests of individual users, threats to the public -Definition of the industry.对于行业，及时发布了“识别措施”和“识别标准”，该行业划定了主要的机构界限和法律轨道，以使该行业从不当扩张到适当的发展。 “鸡蛋量度”集中于整个生产，分布和综合含量分散链，以相应的广告对合成服务提供商生成的义务的身份，验证和评估，信息内容的信息传播的提供者和Internet应用程序分发平台的义务。尽管这些义务将在短期内带来一些遵守企业的费用，但从长远来看，机构义务的维修将有助于减少由技术滥用造成的负面外部影响。一方面，它将改善用户对生成内容消费的接受和信心，另一方面，维护和扩大可持续的市场规模，为行业的健康发展奠定了基础。从全球的角度来看，依靠身份技术来实现内容生成旁观者的管理已成为国际监管和行业的共识。 Sa Ilalim Ng Sitwasyong Ito，Nanguna Ang Aking Bansa sa paglulunsad ng Isang ipinag-uutos na pambansang pamantayan para sa artipisyal na henerasyon ng intelihensiya在pagkakakakilanlan ng nlalaman ng nilalaman ng sintetiko，na hindi lamang lamang lamang nagtataguyod ng mga negosyo MGA Panganib Sa Pagsunod SA跨境，Ngunit Makabuluhang Nagpapahusay Ng Malambot Na Kapangyarihan Ng Mga Mga Negosyong sa Pandaigdiggang Artipisyal na katalinuhan sa sa Intelligence市场，提供“中国解决方案”，以促进与国际合作的“中国解决方案”。更重要的是，引起了“物流措施”和支持标准的标准，这提醒和促进了“负责变化”到期的新阶段。在身份义务的障碍下，企业必须从技术成功的唯一意图来考虑商业利益和社会责任，并在整个P中深刻结合道德和法律考虑因素开发技术，产品设计和应用传播的Rocess。这意味着对工业生态的深入重建 - 业务的主要竞争不再仅仅反映在一代模型或能力的大小上，而是进一步反映了社会的维度，例如技术控制，内容安全和应用程序维护。同时，识别标准的构建还将鼓励工业链中的流动和下游业务，以提高合作并共存完整的技术系统，而Ekosmanagement风格包括内容身份，质量评估，风险监控和用户反馈，以防止技术孤岛和激烈的竞争。 3.清洁网络生态学：从更系统和宏观的生态管理对网络信息内容，实施“识别措施”和“识别标准”的实施，实施管理管理的身份是MA在产生各种网络的各种协调，健康和清晰的生态方面。基于内容身份的技术和机构技能可以帮助建立政府，企业和用户之间互动的良性合作。在传统的管理模型下，政府承担了大多数监管责任，企业只是遵循的，用户正处于接收信息的结尾。管理效率是有限的，难以适应人工智能产生的大量和隐藏的合成内容的新功能。 “鸡蛋步骤”使用内容身份作为链接，为三个主要的政府生物，企业和用户的合作生成机构基础。标识系统为各方通过打开黑匣子信息为所有方参与管理的责任机制提供了共同的基础。政府更准确地认可和管理将基于AI的徽标产生的内容置于提高管理效率的情况下；企业从被动执行转变为积极的绩效，是祝福是通过身份和管理的技术的主要责任。用户使用内容身份通过反馈机制和用户报告来通过社会管理来增强其理解和参与能力。基于透明度和股票，建立了一个新的Sari类和协作管理框架。同时，内容身份还提供了内部驱动力，以改善网络生态系统的信息质量和自我选择。在行为指南级别，内容身份是自我认同和自我纠正的“催化剂”t制造；它还为平台提供了技术支持，以建立更精致的内容管理系统，该系统激发了平台继续根据用户身份和反馈信息来协调内容建议技术，并实施不同的管理。在内容制造级别上，内容识别要求鼓励内容和提供商制造商更加关注信息内容的真实性和准确性。他们的统一规范要求还将促进工业标准和自律标准的发展，并指导以更安全，可信和控制的方向开发的信息和供应的制造。 4。未来的观点：人类合作信息的信任基础，伴随着人工产生的智能和内容身份系统的全面实施。我的国家在生成人工智能管理领域。实施“身份步骤”和“身份标准”不仅是对当前技术滥用问题的回应，而且是在人类合作信息制造的新范式中发展的信任基础。在最前沿，身份系统必须与国际治理体系保持一致。生成人工智能的内容的传播跨越了民族边界，并认识到彼此和认可标准的协调已成为全球管理神庙的当前重点。利用这个国家，这是建立标准和内部标签的机会，我的国家应积极促进标签标准的国际化，并促进建造基于内容的内容的国际合作框架。它不仅可以帮助中国公司“访问全球m制定国际规则。执行徽标系统也应该是改善公众智慧在人类合作社会-Machine中写作的机会。公众不仅“识别徽标”，还包括“了解徽标”和“使用徽标”，这是证明和使用技术合理的能力。当公众对AI产生的内容有批判性理解时，它的徽标可以真正发挥作用。发展人工智能不仅是一个技术问题，而且是一个社会建议。发展人工智能还需要复杂的“社会适应”过程。中国生成人造人工智能系统的建设为国际社会提供了重要的机构模板和中国体验，以应对管理人工智能的挑战。只有在技术规格的共同支持下，底层和道德共识的法律线才能是真正可持续的，并且可以证明承担未来的人机合作。